李康吉

个人简介

李康吉，江苏无锡人，工学博士、教授、博士生导师。2013年浙澳门新浦京棋牌学控制科学与工程专业博士毕业。先后入选澳门新浦京棋牌“青年骨干教师培养工程”青年学术带头人、国家自然科学基金委项目评审专家、江苏省“双创人才”科技副总、国家青年骨干教师公派访问学者、江苏省“六大人才高峰”高层次人才等。主持国家自然科学基金项目2项、中国博士后特别资助项目1项、各类省部级科研项目多项。《Energy》、《Energy and Buildings》、《Building and Environment》等国际期刊审稿人，2018年获选Elsevier期刊杰出审稿人。

邮箱：likangji@ujs.edu.cn

个人主页：https://faculty.ujs.edu.cn/likangji

地址：澳门新浦京棋牌|中国有限公司自动化系

办公室：电气大楼219室

研究兴趣

1.面向控制的建筑环境系统高效率建模

2.数据驱动的多尺度能量系统建模与控制

3.温室系统中的高效建模与调控

主持项目

1.大空间建筑环境低维建模与优化控制策略研究(在研)，江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目

2.多参数建筑环境的高效率建模、控制与优化方法研究(在研)，国家自然科学基金面上项目

3.考虑时空变异特性的温室环境低维建模、控制与优化策略(在研)，中国博士后特别资助项目

4.面向控制的温室微气候精确建模及优化方法研究(结题)，中国博士后面上资助项目

5.面向控制的温室微气候快速建模方法研究(结题)，江苏省博士后科研资助计划

6.建筑节能中的热环境建模与优化控制问题(结题)，国家自然科学基金青年基金项目

7.建筑节能中的室内热环境建模与优化控制问题研究(结题)，江苏省自然科学基金青年基金项目

8.澳门新浦京棋牌青年骨干教师培养工程(结题)

代表性论著

1. K. Li, J. Tian, W. Xue* and G. Tan*. Short-term electricity consumption prediction for buildings using data-driven swarm intelligence based ensemble model. Energy and Buildings, Vol.231, 110558, 2021.

2. J. Tian, K. Li* and W. Xue. An adaptive ensemble predictive strategy for multiple scale electrical energy usages forecasting. Sustainable Cities and Society, Vol.66, 102654, 2021.

3. K. Li*, Z. Sha, W. Xue, X. Chen, H. Mao and G. Tan. A fast modeling and optimization scheme for greenhouse environmental system using proper orthogonal decomposition and multi-objective genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, Vol.168, 105096, 2020.

4. K. Li*, X. Xie, W. Xue and X. Chen. Hybrid teaching-learning artificial neural network for city-level electrical load prediction. Science China-Information Sciences, Vol.63(5), 159204, 2020.

5. K. Li*, X. Xie, W. Xue, X. Dai, X. Chen and X. Yang. A hybrid teaching-learning artificial neural network for building electrical energy consumption prediction. Energy and Buildings, Vol.174, pp.323-334,2018.

6. K. Li*, C. Hu, G. Liu and W. Xue. Building's electricity consumption prediction using optimized artificial neural networks and principal component analysis. Energy and Buildings, Vol.108, pp. 106-113, 2015.

7. K. Li*, W. Xue, C. Xu and H. Su. Optimization of ventilation system operation in office environment using POD model reduction and genetic algorithm. Energy and Buildings, Vol.67, pp. 34-43, 2013.

8. K. Li*, H. Su, J. Chu and C. Xu. A fast-POD model for simulation and control of indoor thermal environment of buildings. Building and Environment, Vol. 60, pp. 150-157, 2013.

9. K. Li*, H. Su and J. Chu. Forecasting building energy consumption using neural networks and hybrid neuro-fuzzy system: A comparative study. Energy and Buildings, Vol. 43(10), pp. 2893-2899, 2011.

10. K. Li* and H. Su. Forecasting building energy consumption with hybrid genetic algorithm hierarchical adaptive network-based fuzzy inference system. Energy and Buildings, Vol. 42(11), pp. 2070-2076, 2010.

11. 仇保兴(时任住建部部长). 建筑节能与绿色建筑数据库与模型系统导论. 北京: 中国建筑工业出版社, 2011.(编委成员)